Jorge González presenta nuevo libro: “Generalized Kernel Equating with Applications in R”
2024-11-06
- Recoge la investigación que se ha hecho durante dos décadas en el tópico de Kernel Equating, metodología psicométrica-estadística utilizada para establecer comparabilidad de puntuaciones.
En la 25° Reunión Anual de la Asociación para Evaluación Educativa (AEA por sus siglas en inglés ), que empezó este miércoles y que desarollará hasta el sábado 09 de noviembre, en Chipre, se realizó la presentación del libro “Generalized Kernel Equating with Applications in R”, coescrito por el académico de la Facultad de Matemáticas UC, Jorge González; la académica Marie Wiberg (Umea University); y la investigadora Alina A.von Davier (Duolingo).
El primer libro en torno a Kernel Equating fue publicado en 2004, lo que originó, según explicó González, un paradigma particular que desde entonces ha sido materia de estudio. “El resultado de toda esa investigación es lo que justamente mostramos en este nuevo libro que, de hecho, se presenta como una versión actualizada del que se publicó hace dos décadas, ya que reúne toda la metodología propuesta hasta ese entonces, pero además agrega los resultados de investigación que hemos desarrollado durante todos estos años”, explicó González.
Si bien la obra está orientada a estudiantes, profesores e investigadores que trabajan en psicometría, estadística, y medición educacional, también se dirige a quienes estén interesados en conocer los aspectos teóricos y prácticos de la comparación de mediciones en otras áreas que lo requieran.
“Las invitamos a leer este libro, porque se presenta como una herramienta útil para adquirir los conocimientos tanto teóricos cómo prácticos en el área de comparabilidad de mediciones”
“Generalized Kernel Equating with Applications in R” se puede comprar aquí.
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